Fact-check: seis contenidos virales sobre Erling Haaland durante el Mundial 2026

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“Erling Haaland prometió vengar a México frente a Inglaterra”

Después de la eliminación de México ante Inglaterra comenzaron a circular videos en los que supuestamente Haaland prometía “vengar” a la selección mexicana en los cuartos de final del Mundial. Sin embargo, la traducción del video fue alterada.

El clip original fue publicado por la FIFA tras la clasificación de Noruega frente a Brasil. En él, Haaland únicamente comenta sobre el triunfo de su selección y afirma estar muy contento por el resultado: “hola, chicos, esto es una locura, tengo que decirlo. No tengo mucho que decir pero estoy muy contento”. En ningún momento menciona a México ni promete derrotar a Inglaterra en su nombre.

@fifaworldcup Norway, it's your goalscorer speaking. 🇳🇴🎙️ #FIFAWorldCup ♬ original sound – FIFA World Cup

Además, la versión manipulada empezó a circular únicamente después de la eliminación mexicana, mientras que el video auténtico había sido publicado horas antes.

“Haaland aparece comiendo y se asusta al verse en un espejo”

También se viralizó un video que supuestamente muestra al delantero noruego comiendo antes de sobresaltarse al verse reflejado en un espejo. El contenido fue generado mediante inteligencia artificial.

El video original pertenece al dúo de comediantes chinos Jin Long y Qiu Qiu y muestra a otra persona. Mediante IA se sustituyó el rostro del protagonista por el de Haaland.

Herramientas especializadas como InVID-WeVerify y Sensity AI detectaron fuertes indicios de manipulación facial y concluyeron que el rostro del futbolista fue insertado digitalmente.

“Haaland empujó a Raúl Asencio durante un partido”

Durante el encuentro entre el Manchester City y el Real Madrid por la Champions League, las cámaras captaron un fuerte encontronazo entre Erling Haaland y el defensor español Raúl Asencio. Tras el partido, el delantero noruego incluso declaró que Asencio lo había empujado y buscado provocar desde los primeros minutos del encuentro.

Las imágenes del incidente fueron difundidas por distintos medios deportivos y muestran el choque entre ambos futbolistas durante el compromiso.

@espnfc Erling Haaland and Raul Asencio during Wednesday’s UCL match 😮 (via @moni) #ucl #haaland #asencio #realmadrid #manchestercity ♬ original sound – ESPN FC

“El video muestra a la hermana de Erling Haaland entre el público”

No. El video no muestra realmente a la hermana del delantero noruego, Gabrielle Braut Haalnd. La cuenta que lo difundió lo etiquetó como sátira.

El análisis del contenido revela múltiples señales propias de imágenes generadas con inteligencia artificial, como rostros que cambian entre cuadros, manos deformes, cabello con distorsiones y aficionados repetidos en el fondo.

Además, herramientas especializadas estimaron una alta probabilidad de que el video fuera creado mediante IA. Hive Moderation detectó un 98% de probabilidad de haber sido generado con IA. Las imágenes reales conocidas de la familia de Haaland y de las redes de Gabrielle tampoco coinciden con la persona que aparece en el clip viral.

“Un pelotazo de Haaland impactó en el rostro de un rival”

Durante un partido entre el Manchester City y el West Ham, un potente disparo de Haaland terminó golpeando directamente en el rostro del defensor rival, Konstantinos Mavropanos. La escena fue captada por varios fotógrafos deportivos y una de las imágenes se volvió viral por registrar el instante exacto del impacto del balón.

Ouch! This must have hurt! Haaland smashes right on the face of Konstantinos Mavropanos #WHIMCI pic.twitter.com/IPq82CKsoh

— The Final Whistle (@Rufus_45) March 14, 2026

“Erling Haaland se convirtió al islam”

No existe evidencia de que el delantero noruego haya cambiado de religión. El video viral en el que aparentemente recita la shahada fue creado con inteligencia artificial. El contenido incluso fue publicado originalmente con una etiqueta que indicaba que había sido generado mediante IA.

Además, hay inconsistencias típicas de este tipo de contenidos, como desajustes entre el movimiento de los labios y el audio, así como errores en las manos de las personas que aparecen en la grabación. Herramientas de detección de deepfakes concluyeron que existe una probabilidad del 94% de que el video haya sido generado artificialmente.

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